Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Evaluación Educativa con IA de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Evaluación Educativa
2. Introducción a la Inteligencia Artificial en Educación
3. Estadística Aplicada a la Evaluación (Descriptiva e Inferencial)
4. Psicometría Básica (Confiabilidad, Validez)
5. Comunicación de Resultados y Retroalimentación
SEMESTRE 2
1. Diseño de Instrumentos de Evaluación (Rúbricas, Pruebas, Portafolios)
2. Teoría Clásica de los Tests (TCT)
3. Programación en Python para Análisis de Datos Educativos
4. Bases de Datos (SQL) para Gestión de Resultados
5. Taller de Ética y Equidad en Evaluación con IA
SEMESTRE 3
1. Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) Fundamentos
2. Evaluación Formativa y Sumativa en Entornos Digitales
3. Aprendizaje Automático Básico (Clasificación, Regresión) para Evaluación
4. Visualización de Datos Educativos (Power BI, Python)
5. Legislación y Protección de Datos en Evaluación (GDPR, FERPA)
SEMESTRE 4
1. Generación Automática de Ítems (Item Generation con NLP)
2. Evaluación Adaptativa (Computerized Adaptive Testing – CAT)
3. Análisis de Sesgo y Funcionamiento Diferencial del Ítem (DIF)
4. Sistemas de Recomendación para Retroalimentación Personalizada
5. Proyecto Integrador I (Diseño de un test adaptativo simple)
SEMESTRE 5
1. Procesamiento de Lenguaje Natural para Evaluación de Respuestas Abiertas
2. Detección Automática de Plagio y Colusión con IA
3. Análisis de Sentimiento y Emoción en Respuestas de Estudiantes
4. Evaluación de Competencias con Modelos de Machine Learning
5. Proyecto Integrador II (Implementación de un evaluador automático de ensayos)
SEMESTRE 6
1. Deep Learning para Análisis de Respuestas Multimodales (Texto, Imagen, Voz)
2. Analítica de Aprendizaje (Learning Analytics) para la Mejora Continua
3. Dashboards de Evaluación para Docentes y Estudiantes
4. Interpretabilidad y Explicabilidad (XAI) en Modelos de Evaluación
5. Proyecto Integrador III (Sistema de alertas tempranas de bajo rendimiento)
SEMESTRE 7
1. Evaluación Gamificada con IA (Adaptación dinámica de desafíos)
2. Evaluación de Habilidades Socioemocionales mediante IA
3. Validación de Modelos de Evaluación con IA (Estudios de Simulación)
4. Gestión de Proyectos de Implementación de Sistemas de Evaluación con IA
5. Electiva I (opciones: Evaluación para educación superior, Evaluación en formación profesional, Evaluación en entornos corporativos)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Evaluación Educativa con IA
2. Prácticas Profesionales Virtuales
3. Legislación y Regulación de Sistemas de Evaluación Automatizada
4. Emprendimiento en Plataformas de Evaluación Inteligente
5. Trabajo de Grado (Desarrollo y validación de un sistema de evaluación con IA)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque combina fundamentos psicométricos, diseño de pruebas, machine learning, NLP y analítica de aprendizaje, con proyectos prácticos de implementación de sistemas de evaluación adaptativa y automatizada.