«INNOVACIÓN EN ACCIÓN»
¡POR UNA MEJOR SALUD Y EDUCACIÓN!
MUNICIPIO APRENDE CON IA
Piloto municipal de innovación educativa para fortalecer lectura, matemáticas y desempeño escolar mediante Inteligencia Artificial
Eje: Educación
Modalidad: Iniciativa municipal multiactor
Marco estratégico: ETAEDUCA®
Ecosistema educativo: UNIBISA
Metodología: Aprendizaje Distribuido y Contextualizado
Tecnología: Inteligencia Artificial aplicada a la educación
Duración propuesta: 12 semanas
Beneficiarios principales: docentes y estudiantes
Ámbito: municipio participante
1. TÍTULO DE LA INICIATIVA
MUNICIPIO APRENDE CON IA
Piloto municipal de innovación educativa para fortalecer lectura, matemáticas y desempeño escolar mediante Inteligencia Artificial
Lema:
“La IA no reemplaza al docente: potencia su capacidad para que cada estudiante pueda aprender mejor.”
2. RESUMEN EJECUTIVO
Municipio Aprende con IA propone implementar un piloto municipal de innovación educativa que articule a docentes, unidades educativas, Gobierno Municipal, universidad, organizaciones sociales, familias y otros actores locales mediante una Red Local de Corresponsabilidad Multiactor (RLCM).
La iniciativa utilizará Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo al docente y al estudiante para fortalecer principalmente lectura, matemáticas y comprensión, acompañada de capacitación docente, actividades educativas contextualizadas, seguimiento y evaluación de resultados.
El proyecto se desarrollará como un piloto demostrativo, de manera que los Bs. 9.000 otorgados por la convocatoria funcionen como capital semilla para probar un modelo que posteriormente pueda ser ampliado a otras unidades educativas y municipios.
El proyecto se articula con ETAEDUCA®, entendido como modelo integral de formación, competencias y desarrollo del capital humano territorial, y con UNIBISA, (unibisa.com), como ecosistema educativo digital.
La convocatoria identifica precisamente como área prioritaria de Educación el empleo de robótica educativa e Inteligencia Artificial para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, el desempeño escolar, la creatividad y habilidades básicas como lectura y matemáticas, incluyendo capacitación docente.
3. PROBLEMA
En los municipios existen estudiantes con diferentes niveles de aprendizaje y necesidades educativas, mientras que los docentes requieren herramientas y metodologías que les permitan atender esa diversidad de manera más personalizada.
Particularmente, las dificultades relacionadas con:
- comprensión lectora;
- lectura;
- razonamiento matemático;
- resolución de problemas;
- seguimiento individual del aprendizaje;
pueden limitar el desempeño escolar.
Al mismo tiempo, la expansión de las herramientas de Inteligencia Artificial genera una oportunidad para complementar el trabajo docente, pero requiere capacitación, orientación pedagógica y un modelo de uso responsable.
Por ello, el problema que aborda la iniciativa es:
¿Cómo utilizar la Inteligencia Artificial de manera pedagógica, responsable y contextualizada para fortalecer las competencias fundamentales de los estudiantes y, al mismo tiempo, aumentar las capacidades de los docentes?
4. JUSTIFICACIÓN
La propuesta se encuentra directamente alineada con el eje de Educación de la convocatoria, que plantea metodologías y herramientas para mejorar enseñanza y aprendizaje mediante robótica educativa e Inteligencia Artificial, con incidencia en desempeño escolar, creatividad, innovación, lectura y matemáticas.
La iniciativa aporta cinco elementos:
1. Personalización
La IA permite apoyar la generación y adaptación de actividades según las necesidades identificadas.
2. Fortalecimiento docente
El docente continúa siendo el actor pedagógico central.
3. Participación multiactor
La innovación no se desarrolla aisladamente, sino mediante una RLCM.
4. Evidencia
El piloto medirá resultados antes y después de la intervención.
5. Replicabilidad
La experiencia será sistematizada para transformarla en un modelo municipal escalable.
5. OBJETIVO GENERAL
Implementar y evaluar un piloto municipal de innovación educativa basado en Inteligencia Artificial, capacitación docente y acompañamiento pedagógico, orientado a fortalecer las competencias de lectura y matemáticas y mejorar el desempeño escolar de estudiantes participantes mediante una Red Local de Corresponsabilidad Multiactor.
6. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
OE1.
Realizar un diagnóstico inicial de las necesidades de aprendizaje de los estudiantes participantes, priorizando lectura y matemáticas.
OE2.
Fortalecer las capacidades de docentes participantes en el uso pedagógico y responsable de herramientas de Inteligencia Artificial.
OE3.
Implementar actividades educativas apoyadas por IA para reforzar lectura, comprensión y matemáticas.
OE4.
Establecer un sistema básico de seguimiento y evaluación que permita comparar resultados iniciales y finales.
OE5.
Sistematizar la experiencia y desarrollar un Modelo Municipal Replicable de Educación con IA.
OE6.
Generar una propuesta de continuidad para incorporar progresivamente la innovación educativa con IA en los instrumentos de planificación municipal.
7. POBLACIÓN BENEFICIARIA
Beneficiarios directos
- Estudiantes de las unidades educativas seleccionadas.
- Docentes participantes.
Beneficiarios indirectos
- Familias.
- Comunidad educativa.
- Gobierno Municipal.
- Organizaciones sociales.
- Comunidad local.
La convocatoria busca beneficiar particularmente a grupos vulnerables, con énfasis en jóvenes y mujeres.
Por ello, durante la selección de participantes se priorizará la inclusión de estudiantes que presenten mayores necesidades de apoyo educativo.
8. RED LOCAL DE CORRESPONSABILIDAD MULTIACTOR — RLCM
La RLCM constituye el mecanismo de gobernanza del proyecto.
La convocatoria considera fundamental la conformación o fortalecimiento de redes locales colaborativas integradas por actores municipales, sociales, educativos, académicos y otros presentes en el municipio.
Estructura propuesta:
GOBIERNO MUNICIPAL
↓
RLCM — MUNICIPIO APRENDE CON IA
↓
Educación | Universidad | Docentes | Organizaciones sociales | Familias | Medios
Funciones
| Actor | Responsabilidad |
|---|---|
| Gobierno Municipal | Coordinación institucional |
| Sector educativo | Articulación con unidades educativas |
| Docentes | Implementación pedagógica |
| Universidad/centro académico | Asistencia técnica y evaluación |
| UNIBISA | Ecosistema educativo digital |
| ETAEDUCA® | Marco de articulación y sostenibilidad |
| Organizaciones sociales | Participación comunitaria |
| Familias | Acompañamiento |
| Medios | Comunicación y difusión |
Importante: estos actores deberán ser sustituidos en el formulario por las instituciones concretas que efectivamente integren la red. No conviene declarar alianzas que todavía no estén confirmadas.
9. METODOLOGÍA
Aprendizaje Distribuido y Contextualizado + IA
La metodología combinará:
Diagnóstico
Identificación de necesidades.
↓
Personalización
Adaptación de actividades.
↓
Aprendizaje
Actividades de lectura y matemáticas.
↓
Retroalimentación
Apoyo mediante IA.
↓
Acompañamiento docente
El profesor supervisa, adapta y valida.
↓
Evaluación
Medición de resultados.
↓
Sistematización
Construcción del modelo replicable.
Principio rector
La tecnología amplifica las capacidades humanas; no sustituye al docente.
El componente de IA se implementará como herramienta de apoyo pedagógico, no como sustituto de la interacción docente.
10. COMPONENTES DEL PROYECTO
COMPONENTE 1 — Diagnóstico educativo
Aplicación de instrumentos iniciales para identificar necesidades en:
📖 Lectura
🧠 Comprensión
➗ Matemáticas
✍️ Producción/expresión escrita, cuando corresponda.
COMPONENTE 2 — Formación docente
Taller práctico:
“Inteligencia Artificial aplicada al aula”
Contenidos:
- Introducción a la IA educativa.
- Uso responsable de IA.
- Diseño de actividades.
- Adaptación de ejercicios.
- Lectura y comprensión.
- Matemáticas.
- Retroalimentación.
- Evaluación.
- Buenas prácticas docentes.
COMPONENTE 3 — Aula Inteligente
Implementación de actividades apoyadas por IA.
Ejemplos:
📖 Lectura
- comprensión de textos;
- preguntas graduadas;
- vocabulario;
- síntesis;
- producción escrita.
➗ Matemáticas
- ejercicios personalizados;
- resolución paso a paso;
- problemas contextualizados;
- práctica diferenciada;
- retroalimentación.
11. PROFESOR VIRTUAL NEUROEDUCATIVO INTELIGENTE
Dentro del piloto, UNIBISA podrá incorporar el concepto de:
Profesor Virtual Neuroeducativo Inteligente
como mecanismo de apoyo.
Su función será:
- orientar;
- generar ejercicios;
- proporcionar retroalimentación;
- adaptar actividades;
- reforzar conceptos;
- apoyar al estudiante fuera del aula.
- enseñanza personalizada
- apoyo educativo 24/7/365
Pero:
La decisión pedagógica permanece bajo responsabilidad del docente.
12. ACTIVIDADES
| Nº | Actividad | Resultado |
|---|---|---|
| 1 | Conformación de RLCM | Red constituida |
| 2 | Selección de unidades educativas | Piloto definido |
| 3 | Diagnóstico inicial | Línea base |
| 4 | Capacitación docente | Docentes capacitados |
| 5 | Preparación de actividades IA | Banco inicial |
| 6 | Implementación | Estudiantes participantes |
| 7 | Seguimiento | Evidencias |
| 8 | Evaluación final | Resultados comparables |
| 9 | Sistematización | Modelo documentado |
| 10 | Presentación pública | Difusión y propuesta de continuidad |
13. INDICADORES
Indicadores de proceso
- Nº de actores incorporados a la RLCM.
- Nº de unidades educativas participantes.
- Nº de docentes capacitados.
- Nº de estudiantes participantes.
- Nº de actividades educativas desarrolladas.
- Nº de sesiones realizadas.
Indicadores de resultado
- Variación del desempeño en lectura.
- Variación del desempeño en matemáticas.
- Porcentaje de docentes que utilizan herramientas IA.
- Nivel de satisfacción de docentes.
- Nivel de participación estudiantil.
Indicadores de sostenibilidad
- Modelo documentado.
- Propuesta de continuidad municipal.
- Nº de actores comprometidos con la segunda fase.
- Propuesta de incorporación a planificación municipal.
14. LÍNEA BASE Y EVALUACIÓN
La evaluación utilizará un esquema sencillo:
ANTES
Diagnóstico inicial.
↓
DURANTE
Seguimiento de participación y actividades.
↓
DESPUÉS
Evaluación final.
↓
COMPARACIÓN
Resultado inicial vs. resultado final
Esto permitirá demostrar el cambio buscado, respondiendo directamente al criterio de claridad.
15. CRONOGRAMA PROPUESTO
12 semanas
| Semana | Actividad |
|---|---|
| 1 | Constitución RLCM y planificación |
| 2 | Selección de participantes |
| 3 | Diagnóstico inicial |
| 4 | Capacitación docente I |
| 5 | Capacitación docente II |
| 6 | Preparación de actividades |
| 7 | Implementación IA |
| 8 | Implementación IA |
| 9 | Implementación IA |
| 10 | Seguimiento y ajustes |
| 11 | Evaluación final |
| 12 | Sistematización y presentación de resultados |
16. PRESUPUESTO — Bs. 9.000
| Concepto | Monto |
|---|---|
| Diagnóstico y evaluación educativa | Bs. 1.200 |
| Capacitación docente | Bs. 2.000 |
| Implementación piloto de IA educativa | Bs. 2.000 |
| Materiales y actividades educativas | Bs. 1.300 |
| Seguimiento y sistematización | Bs. 1.000 |
| Comunicación y difusión | Bs. 800 |
| Presentación de resultados y modelo replicable | Bs. 700 |
| TOTAL | Bs. 9.000 |
Principio presupuestario
El fondo se utilizará como capital semilla para generar evidencia, mientras que la RLCM aportará recursos humanos, institucionales y materiales adicionales.
17. CONTRAPARTE
La convocatoria valora expresamente recursos de contraparte monetizables y no monetizables.
Contrapartes no monetarias propuestas:
Gobierno Municipal
- espacios;
- coordinación;
- personal técnico;
- convocatoria institucional.
Unidades educativas
- docentes;
- aulas;
- tiempo institucional.
Universidad
- especialistas;
- apoyo académico;
- evaluación.
Organizaciones sociales
- convocatoria;
- participación comunitaria.
Medios
- difusión.
Familias
- acompañamiento.
UNIBISA/Equipo tecnológico
- infraestructura/ecosistema digital disponible y asistencia técnica, sujeto a formalización de la alianza.
Mensaje estratégico
“Los Bs. 9.000 activan un esfuerzo colectivo cuyo valor institucional, humano y tecnológico supera ampliamente el financiamiento solicitado.”
18. INNOVACIÓN
La innovación no consiste únicamente en introducir IA.
Consiste en combinar:
IA + docente + diagnóstico + personalización + comunidad + municipio + evaluación
El proyecto crea un modelo en el cual la Inteligencia Artificial se integra a un ecosistema municipal de corresponsabilidad educativa.
Elemento diferenciador
En lugar de entregar tecnología sin acompañamiento:
diagnosticamos → capacitamos → implementamos → acompañamos → medimos → sistematizamos → escalamos.
Esto responde directamente al criterio de innovación y replicabilidad de la convocatoria.
19. REPLICABILIDAD
El proyecto será diseñado desde el inicio para poder ser replicado.
Al finalizar se producirá:
KIT MUNICIPIO APRENDE CON IA
Con:
- metodología;
- protocolo de diagnóstico;
- programa de capacitación docente;
- actividades modelo;
- instrumentos de evaluación;
- indicadores;
- guía de implementación;
- estructura RLCM;
- modelo presupuestario;
- ruta de escalamiento.
Así, otro municipio podrá adaptar el modelo sin comenzar desde cero.
20. INCIDENCIA PÚBLICA
La iniciativa tendrá una segunda finalidad:
convertir el piloto en política pública municipal.
Al finalizar se presentará:
Propuesta de Programa Municipal de Innovación Educativa e Inteligencia Artificial
La propuesta podrá servir como base para su incorporación progresiva en:
- planificación municipal;
- programas educativos;
- proyectos de inversión;
- convenios institucionales;
- políticas de innovación;
- acciones de capacitación docente.
Esto responde directamente al criterio Nº 5, que solicita medidas de incidencia pública para que las iniciativas puedan incorporarse a instrumentos de planificación y normativa específica.
21. SOSTENIBILIDAD
La sostenibilidad se construirá sobre cinco pilares:
1. Institucional
La RLCM permanece después del piloto.
2. Humano
Los docentes capacitados se convierten en multiplicadores.
3. Tecnológico
Se aprovechan herramientas digitales disponibles.
4. Pedagógico
La metodología queda documentada.
5. Municipal
El piloto genera evidencia para justificar una segunda fase.
22. ESCALAMIENTO
FASE 1 — PILOTO
1 municipio
↓
un grupo seleccionado de unidades educativas
↓
lectura + matemáticas
↓
IA + docentes
↓
evaluación.
FASE 2 — ESCALAMIENTO MUNICIPAL
Ampliación progresiva a más unidades educativas.
FASE 3 — MODELO TERRITORIAL
Documentación para adaptación por otros municipios.
Aquí ETAEDUCA® adquiere una función estratégica:
Talento → Capacidades → Proyectos → Resultados → Aprendizaje → Nuevas capacidades
El piloto educativo constituye el primer proyecto demostrativo de un modelo municipal de desarrollo de capacidades.
23. IMPACTO ESPERADO
Impacto educativo
Mejora de competencias fundamentales de estudiantes participantes.
Impacto docente
Mayor capacidad para utilizar IA como herramienta pedagógica.
Impacto institucional
Mayor articulación entre actores municipales y educativos.
Impacto tecnológico
Uso de IA con orientación pedagógica y responsable.
Impacto social
Mayor acceso a herramientas de apoyo educativo, especialmente para estudiantes que requieren mayor acompañamiento.
Impacto de política pública
Generación de evidencia para construir un programa municipal permanente de innovación educativa.
24. MATRIZ DE ALINEACIÓN CON LOS 6 CRITERIOS
Esta es posiblemente la sección más importante para la postulación.
| Criterio de convocatoria | Respuesta de nuestra propuesta |
|---|---|
| 1. Claridad | Problema concreto + lectura/matemáticas + indicadores antes/después |
| 2. Coherencia | Diagnóstico → capacitación → IA → intervención → evaluación |
| 3. Articulación multiactor | RLCM con funciones específicas para cada actor |
| 4. Innovación y replicabilidad | Modelo IA + docente + municipio + comunidad + kit replicable |
| 5. Incidencia pública | Propuesta de Programa Municipal de Innovación Educativa con IA |
| 6. Contraparte | Recursos humanos, institucionales, infraestructura, difusión y asistencia técnica |
25. “Descripción de la iniciativa”
Municipio Aprende con IA es un piloto municipal de innovación educativa que fortalecerá lectura, matemáticas y desempeño escolar mediante Inteligencia Artificial, capacitación docente y acompañamiento pedagógico. La iniciativa será implementada por una Red Local de Corresponsabilidad Multiactor integrada por actores municipales, educativos, académicos y sociales. El piloto permitirá diagnosticar necesidades, capacitar docentes, desarrollar actividades educativas apoyadas por IA, evaluar resultados y sistematizar un modelo replicable. Los Bs. 9.000 serán utilizados como capital semilla, complementados con aportes de contraparte de los actores de la red. La experiencia generará evidencia y una propuesta de continuidad para su incorporación progresiva a la planificación municipal.
26. Resumen en una sola idea
“No proponemos comprar tecnología; proponemos demostrar que un municipio puede utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar el aprendizaje, fortaleciendo primero a sus docentes, articulando a su comunidad y generando un modelo que posteriormente pueda convertirse en política pública.”
27. POSICIONAMIENTO DE ETAEDUCA® Y UNIBISA
ETAEDUCA®
Marco municipal de formación, competencias y desarrollo del capital humano territorial.
UNIBISA
Ecosistema educativo digital que facilita contenidos, acompañamiento, evaluación y herramientas de Inteligencia Artificial.
IA
Tecnología amplificadora de las capacidades del docente y del estudiante.
RLCM
Mecanismo de gobernanza, corresponsabilidad y sostenibilidad.
🏆 VERSIÓN FINAL DEL CONCEPTO
MUNICIPIO APRENDE CON IA
Piloto municipal de innovación educativa para fortalecer lectura, matemáticas y desempeño escolar mediante Inteligencia Artificial
Problema: dificultades de aprendizaje y necesidad de fortalecer capacidades docentes.
Solución: IA educativa + docentes capacitados + diagnóstico + acompañamiento + evaluación.
Gobernanza: RLCM.
Marco: ETAEDUCA®.
Ecosistema digital: UNIBISA.
Metodología: Aprendizaje Distribuido y Contextualizado.
Financiamiento: Bs. 9.000.
Contraparte: recursos humanos, institucionales, tecnológicos y comunitarios.
Resultado inmediato: piloto educativo evaluado.
Producto estratégico: Modelo Municipal Replicable de Educación con IA.
Resultado de política pública: propuesta de Programa Municipal de Innovación Educativa e Inteligencia Artificial.
Visión de largo plazo:
TALENTO + CONOCIMIENTO + TECNOLOGÍA + PROYECTOS = CAPACIDADES PARA EL DESARROLLO MUNICIPAL
La propuesta queda así alineada uno por uno con los seis criterios oficiales y, al mismo tiempo, convierte los proyectos que ya hemos desarrollado —ETAEDUCA®, UNIBISA, IA educativa y Profesor Virtual Neuroeducativo— en un piloto pequeño, financiable, medible y escalable.