3.2.4 Enfoque Metodológico Mixto: Investigación Cuali-Cuantitativa
Naturaleza del Enfoque Mixto
La investigación adopta un diseño de métodos mixtos con enfoque explicativo secuencial (Creswell & Plano Clark, 2017), que integra sistemáticamente componentes cuantitativos y cualitativos para proporcionar una comprensión comprehensiva del problema de investigación.
Fundamentación del Enfoque Mixto
· Triangulación metodológica: Combina fortalezas de ambos enfoques para validar hallazgos
· Complementariedad: Los datos cualitativos explican y contextualizan los resultados cuantitativos
· Integración pragmática: Responde a las necesidades específicas del problema de investigación en educación en ingeniería
Componente Cuantitativo
Diseño Cuantitativo Principal
· Enfoque: Cuasi-experimental con mediciones pre-test/post-test
· Diseño: Grupo único con mediciones repetidas (single-group time series)
· Variables: Medición de competencias prácticas mediante instrumentos estandarizados
Instrumentos Cuantitativos
· Pruebas de desempeño práctico: Evaluación del tiempo y calidad en programación PLC
· Escalas Likert: Medición de autoeficacia y confianza en habilidades técnicas
· Rúbricas validadas: Evaluación objetiva de proyectos de automatización
· Registros de observación sistemática: Tiempos de ejecución y tasa de errores
Análisis Estadístico
· Estadística descriptiva: Medias, desviaciones estándar, distribuciones de frecuencia
· Pruebas inferenciales:
· Prueba t para muestras relacionadas (pre-test/post-test)
· ANOVA para comparación entre niveles de competencia
· Correlación de Pearson entre variables de desempeño
· Confianza estadística: Nivel de significancia α = 0.05, poder estadístico ≥ 0.80
Componente Cualitativo
Estrategias Cualitativas
· Estudio de casos múltiples: Análisis en profundidad de experiencias de aprendizaje
· Fenomenología: Comprensión de las vivencias en el uso de la estación de trabajo
· Teoría fundamentada: Desarrollo de teorías emergentes sobre aprendizaje en automatización
Técnicas de Recolección Cualitativa
· Entrevistas semiestructuradas: A profundidad con estudiantes y docentes
· Grupos focales: Discusiones guiadas sobre experiencias de aprendizaje
· Observación participante: Registro etnográfico de prácticas en laboratorio
· Análisis documental: Revisión de portafolios y proyectos estudiantiles
Análisis Cualitativo
· Codificación temática: Identificación de categorías emergentes (Braun & Clarke, 2006)
· Triangulación de fuentes: Contrastación entre entrevistas, observaciones y documentos
· Software especializado: Uso de NVivo para análisis de datos cualitativos
· Saturación teórica: Recolección de datos hasta alcanzar redundancia en hallazgos
Integración Metodológica
Secuencia de Implementación
1. Fase 1 – Diagnóstico Cuantitativo: Evaluación inicial de competencias (cuantitativo)
2. Fase 2 – Exploración Cualitativa: Entrevistas para comprender brechas identificadas (cualitativo)
3. Fase 3 – Intervención: Implementación de la estación de trabajo
4. Fase 4 – Evaluación Mixta: Medición de resultados (cuantitativo) y comprensión de experiencias (cualitativo)
Estrategias de Integración
· Diseño anidado: Componente cualitativo embebido en estructura cuantitativa principal
· Conectividad: Los hallazgos cualitativos explican mecanismos detrás de resultados cuantitativos
· Metainferencias: Integración interpretativa de ambos tipos de hallazgos
Población y Muestra
Población de Estudio
· Población total: 145 estudiantes de 7mo semestre de Ingeniería Industrial
· Criterios de inclusión: Estudiantes regulares de la asignatura Control Automático IND-241
Muestreo
· Componente cuantitativo: Muestra censal (n = 145) para mediciones pre-test/post-test
· Componente cualitativo: Muestreo intencional por criterios (n = 20-25)
· Criterios: Rendimiento académico variado, género, experiencia previa
Validez y Confiabilidad
Validez en Componente Cuantitativo
· Validez de contenido: Juicio de expertos en instrumentos de medición
· Validez de constructo: Análisis factorial confirmatorio
· Confiabilidad: Alpha de Cronbach ≥ 0.70 en escalas de medición
Credibilidad en Componente Cualitativo
· Triangulación: Múltiples fuentes y métodos
· Revisión por pares: Verificación intersubjetiva de hallazgos
· Auditoría: Documentación detallada del proceso investigativo
Consideraciones Éticas
· Consentimiento informado: Participación voluntaria con conocimiento pleno
· Confidencialidad: Protección de identidad de participantes
· Debriefing: Devolución de resultados a participantes
· Aprobación institucional: Comité de ética de la UAGRM
Este diseño metodológico mixto permite no solo medir el impacto de la estación de trabajo en el desarrollo de competencias, sino también comprender los procesos de aprendizaje y los factores que influyen en la efectividad pedagógica de la solución implementada.
3.2.4 Enfoque Metodológico Mixto – RESUMEN
Diseño General
· Investigación de métodos mixtos con enfoque explicativo secuencial
· Integración sistemática de componentes cuantitativos y cualitativos
· Triangulación metodológica para validación de hallazgos
Componente Cuantitativo
· Diseño cuasi-experimental con pre-test/post-test
· Instrumentos: Pruebas de desempeño, escalas Likert, rúbricas validadas
· Análisis estadístico: Pruebas t, ANOVA, correlaciones (α = 0.05)
Componente Cualitativo
· Estrategias: Estudio de casos, entrevistas, grupos focales
· Técnicas: Observación participante, análisis documental
· Análisis: Codificación temática, triangulación de fuentes
Integración Metodológica
· Secuencia: Diagnóstico → Exploración → Intervención → Evaluación
· Muestreo: 145 estudiantes (cuantitativo) + 20-25 (cualitativo intencional)
· Validez: Juicio de expertos, triangulación, saturación teórica
El enfoque mixto permite medir impacto cuantitativo y comprender procesos cualitativos del aprendizaje en automatización industrial.