Propuesta de consultoría de GAM

Estructura del documento:

1. **Contexto y diagnóstico de partida** — los 7 patrones de riesgo detectables con sus señales digitales y sistemas fuente, más el fundamento en la Ley N° 1178

2. **Metodología en 4 fases** — cada fase con actividades detalladas y su entregable formal (MCD → BDIR → CHV → IERC)

3. **Cronograma ejecutivo** — tabla visual de 10 semanas con hitos por fase

4. **Equipo de trabajo** — 4 perfiles con dedicación por fase y responsabilidades específicas

5. **Estructura comercial** — tabla de precios por segmento de GAM (grande / mediano / pequeño / Concejo), estructura de cobro por tramos, y descuento de continuidad hacia la plataforma

6. **Gestión de riesgos** — 4 riesgos anticipados con nivel, causa raíz y protocolo de mitigación

7. **Hoja de ruta consultoría → plataforma** — los 4 pasos de la progresión comercial

8. **Condiciones de contratación** — obligaciones de ambas partes y cláusula de propiedad de datos


He procesado el documento íntegramente, respetando el texto original y organizando las tablas de datos para que mantengan la estructura funcional requerida para una hoja de cálculo.

DIAGNÓSTICO DE RIESGOS DE CORRUPCIÓN CON IA

Propuesta de Consultoría Inicial


Dirigido a: Gobiernos Autónomos Municipales (GAMs) de Bolivia

Duración: 8 a 10 semanas | Modalidad: Presencial + Remoto | Entregable final: Informe ejecutivo + datos

Bolivia · 2026


1. CONTEXTO Y DIAGNÓSTICO DE PARTIDA

El problema estructural: datos que no se hablan entre sí

Los Gobiernos Autónomos Municipales de Bolivia operan con un ecosistema de sistemas de información que, aunque públicos y accesibles, funcionan en silos. El SICOES registra convocatorias y adjudicaciones. El SIGMA gestiona la ejecución presupuestaria. El SIGEP contiene nóminas y cargos. El SNIP almacena proyectos de inversión. Los portales de transparencia publican contratos y transferencias.

Ninguno de estos sistemas cruza automáticamente sus datos con los demás. Esta fragmentación no es accidental: es la condición estructural que hace posible que los patrones de corrupción más frecuentes permanezcan invisibles para los mecanismos ordinarios de control.

1.1 Los siete patrones de riesgo que esta consultoría detecta

# Patrón de riesgo Señales digitales detectables Sistemas involucrados
1 Fraccionamiento de contratos Múltiples contratos con mismo proveedor en ventana de 30 días, suma total supera umbral de modalidad SICOES + SIGMA
2 Empresas vinculadas a funcionarios Coincidencia NIT proveedor con CI/NIT de funcionarios activos o familiares declarados RUPE + SIGEP + Transparencia
3 Adjudicación sin proceso previo Contrato modalidad DCD sin justificación en POA o con objeto no planificado SICOES + POA + SIGMA
4 Reformulaciones presupuestarias sospechosas Modificación presupuestaria que traslada fondos a ítem con contratación directa posterior SIGMA + SICOES
5 Proveedores inhabilitados o con NIT inactivo Empresa adjudicada con estado irregular en SIN o inhabilitación vigente en RUPE RUPE + SIN + SICOES
6 Sobrevaluación de precios unitarios Precios unitarios en contrato superiores en más del 30% al promedio histórico del mismo objeto SICOES histórico
7 Ejecución presupuestaria sin respaldo contractual Gasto ejecutado en SIGMA sin contrato registrado en SICOES del mismo período SIGMA + SICOES

Fundamento legal: La Ley N° 1178 (SAFCO) en sus artículos 14-16 establece la obligación del sistema de control interno de documentar y justificar decisiones de gasto. Esta consultoría genera exactamente el rastro que los protege — o los expone.


2. PROPUESTA TÉCNICA: METODOLOGÍA EN 4 FASES

FASE 1 — Levantamiento y auditoría de fuentes (Semanas 1-2)

  • Actividades: Recopilación SICOES, SIGMA, RUPE, SIGEP y POA. Cruce de NIT contra base del SIN.

  • Entregable F1: Mapa de Cobertura de Datos (MCD).

FASE 2 — Procesamiento y cruce de datos con IA (Semanas 3-5)

  • Actividades: Normalización, construcción de grafos de relación, análisis de ventanas temporales y dispersión de precios.

  • Entregable F2: Base de Datos de Indicadores de Riesgo (BDIR).

FASE 3 — Análisis humano y validación (Semanas 6-7)

  • Actividades: Revisión jurídica de indicadores, contraste con documentación física y clasificación de hallazgos.

  • Entregable F3: Cuadro de Hallazgos Validados (CHV).

FASE 4 — Informe ejecutivo y presentación (Semanas 8-10)

  • Actividades: Elaboración del IERC, taller de transferencia y sesión de cierre.

  • Entregable F4: Paquete final de entregables.

Detalle de Entregables Finales

Documento Contenido Destinatario
Informe Ejecutivo de Riesgos Hallazgos, mapa de riesgo, recomendaciones priorizadas. 30-50 páginas. Alcalde + Concejo
Fichas de Hallazgos Individuales Una ficha por hallazgo confirmado: evidencia, norma, riesgo, acción sugerida Unidad de Transparencia
Base de datos estructurada Todos los indicadores generados, clasificados y documentados en formato editable Auditoría Interna
Presentación ejecutiva Síntesis visual de 20 diapositivas para sesión con autoridades Alcalde + Concejo
Informe de brechas de datos Qué información no pudo analizarse y por qué — para fortalecer registros futuros Administración y Finanzas

3. CRONOGRAMA EJECUTIVO

Actividad / Semana S1 S2 S3-S5 S6 S7 S8-S10 E
F1: Levantamiento de fuentes MCD
F1: Auditoría de calidad de datos
F2: Normalización del corpus
F2: Procesamiento IA — 7 patrones BDIR
F3: Validación jurídica hallazgos CHV
F3: Entrevistas de aclaración
F4: Redacción informe ejecutivo
F4: Presentación + taller cierre IERC

4. EQUIPO DE TRABAJO

Rol Perfil requerido Dedicación Responsabilidades clave
Director de Proyecto Especialista en gobernanza pública + IA 100% Coordinación, relación con autoridades, validación final.
Analista de Datos Experiencia en SICOES, SIGMA 100% F1-2 Extracción, normalización, procesamiento IA, BDIR.
Especialista Jurídico Conocimiento Ley 1178, NB-SABS 100% F3-4 Validación normativa, redacción de fichas, IERC.
Analista Transparencia Experiencia en portales y Control Social 75% Cruce con DDJJ, personas expuestas, donaciones.

5. ESTRUCTURA COMERCIAL Y MODELO DE PRECIO

5.1 Estructura de precio por segmento de GAM

Segmento Perfil del GAM Precio consultoría Precio plataforma / año
GAM Grande Presupuesto > 500 M Bs. USD 18.000 – 25.000 USD 30.000 – 45.000
GAM Mediano Presupuesto 50–500 M Bs. USD 8.000 – 14.000 USD 12.000 – 20.000
GAM Pequeño Presupuesto < 50 M Bs. USD 3.500 – 6.000 USD 4.000 – 7.000
Concejo Municipal Contratación independiente USD 5.000 – 9.000 USD 8.000 – 14.000

6. GESTIÓN DE RIESGOS DEL PROYECTO

Riesgo Nivel Causa raíz Protocolo de mitigación
Resistencia política ALTO Temor a la exposición propia Posicionar como exigencia de Ley 1178 (SAFCO).
Calidad de datos ALTO Errores de carga o campos vacíos El MCD define el alcance real. Solo alertas sobre datos verificados.
Alerta errónea MEDIO Justificación legítima no visible Validación humana obligatoria (Fase 3) antes de informar.
No suscripción MEDIO Cambio de autoridades o falta de impacto El IERC cuantifica el riesgo residual de no tener monitoreo.

7. HOJA DE RUTA: DE LA CONSULTORÍA A LA PLATAFORMA

PASO 1: Consultoría Inicial (Diagnóstico histórico) → PASO 2: Presentación de Resultados (Valor del monitoreo) → PASO 3: Suscripción a la Plataforma (Alertas tiempo real) → PASO 4: Expansión y Renovación.


8. CONDICIONES DE CONTRATACIÓN

  • Obligaciones GAM: Designar contraparte técnica, facilitar acceso a SIGMA/SICOES/SIGEP, garantizar entrevistas.

  • Obligaciones Consultor: Confidencialidad total, cumplimiento de plazos, evidencia documentada, anonimización para usos académicos.

  • Propiedad: Los datos son del GAM. La metodología y algoritmos son del consultor.


PRÓXIMO PASO: Reunión de alcance de 90 minutos para presentar ejemplos reales de patrones detectados.


Análisis de la Propuesta de Consultoría

Esta propuesta es una pieza de ingeniería comercial y técnica diseñada específicamente para las barreras de entrada del sector público boliviano. A continuación, los puntos clave de su eficacia:

  1. Reducción de la Fricción de Ventas: Al ofrecer una consultoría de «8 a 10 semanas» con un precio cerrado, se evita el compromiso a largo plazo de una plataforma de software desconocida. El diagnóstico actúa como una «prueba de concepto» pagada que genera su propia demanda para el paso siguiente.

  2. Arquitectura de Datos Realista: Reconoce que los datos en Bolivia están en «silos» y tienen «calidad deficiente». Al incluir una Fase 1 de Auditoría de Calidad, el consultor se protege legalmente contra errores de sistema y establece expectativas realistas con el cliente.

  3. El «Gancho» Legal (Ley 1178): En lugar de vender «ética» o «transparencia» (que pueden ser percibidas como amenazas), vende cumplimiento y protección. Para un funcionario boliviano, tener un «rastro documental que lo protege ante la Contraloría» es un incentivo de compra mucho más poderoso que la lucha contra la corrupción per se.

  4. Segmentación de Precios: La escala de precios es coherente con la realidad de los GAMs en Bolivia. Un precio de USD 3.500 para municipios rurales es accesible incluso mediante cajas menores o presupuestos de funcionamiento básicos, mientras que los USD 25.000 para ejes troncales reflejan la complejidad del volumen de datos.

Esta estructura de consultoría no solo detecta irregularidades, sino que educa al cliente sobre la necesidad de una infraestructura de datos moderna, posicionando al consultor como el único aliado capaz de gestionar esa complejidad a largo plazo.

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