Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Imagenología Digital de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Programación (Python para Imagenología)
2. Matemáticas para Imagenología (Álgebra Lineal, Cálculo)
3. Introducción a la Imagenología Digital
4. Anatomía y Fisiología Humana Aplicada
5. Comunicación Técnica y Gestión de Imágenes
SEMESTRE 2
1. Estructuras de Datos y Almacenamiento de Imágenes
2. Física de la Radiación y Protección Radiológica
3. Fundamentos de Procesamiento de Imágenes
4. Anatomía Seccional y Terminología Radiológica
5. Taller de Ética, Privacidad y Seguridad en Imágenes
SEMESTRE 3
1. Programación Orientada a Objetos (C++/Python)
2. Sistemas de Adquisición de Imágenes (Rayos X, Ultrasonido)
3. Procesamiento Digital de Imágenes (Filtros, Transformadas)
4. Estándares en Imagenología (DICOM, PACS)
5. Calidad de Imagen y Control de Calidad
SEMESTRE 4
1. Bases de Datos (SQL) y Repositorios de Imágenes
2. Resonancia Magnética y Tomografía Computarizada
3. Medicina Nuclear y Ecografía Avanzada
4. Segmentación de Imágenes Médicas
5. Proyecto Integrador I (Implementación de PACS básico)
SEMESTRE 5
1. Visión por Computadora en Imagenología
2. Aprendizaje Automático para Diagnóstico Asistido (CAD)
3. Registro y Fusión de Imágenes Multimodales
4. Radiómica y Extracción de Características
5. Proyecto Integrador II (Sistema de clasificación de imágenes)
SEMESTRE 6
1. Deep Learning en Imagenología (CNN, Transformers)
2. Imagenología 3D y Reconstrucción Volumétrica
3. Realidad Virtual y Aumentada en Imagenología
4. Gestión de Datos Masivos en Imagenología (Big Data)
5. Proyecto Integrador III (Modelo de detección de hallazgos)
SEMESTRE 7
1. Imagenología Funcional y Molecular
2. Inteligencia Artificial Explicable (XAI) en Diagnóstico
3. Telerradiología y Plataformas de Teleimagenología
4. Legislación, Certificación y Acreditación en Imagenología Digital
5. Electiva I (opciones: Imagenología cardiovascular, Imagenología neurológica, Imagenología musculoesquelética)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Imagenología Digital
2. Prácticas Profesionales Virtuales (Centros de diagnóstico, Hospitales)
3. Ética Avanzada e IA en Imagenología
4. Emprendimiento en Soluciones de Imagenología Digital
5. Trabajo de Grado (Proyecto integral de imagenología con IA)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque combina fundamentos de física médica, procesamiento de imágenes, IA y estándares clínicos, con laboratorios virtuales de PACS, análisis de imágenes reales (DICOM) y desarrollo de modelos de diagnóstico asistido.