El programa analítico de la materia SEN-300: Sensores Remotos I en la UAGRM está estructurado para llevar al estudiante desde los principios físicos de la luz hasta la automatización y el análisis digital de imágenes satelitales.
A continuación, se detalla el contenido temático oficial de la asignatura organizada en unidades de aprendizaje:
Unidad 1: Introducción y Fundamentos de la Teledetección
- Conceptos básicos, evolución histórica y componentes de un sistema de teledetección.
- Principios físicos de la radiación electromagnética (REM).
- El espectro electromagnético y las regiones de interés (óptico, infrarrojo, microondas).
- Interacción de la radiación con la atmósfera (dispersión, absorción) y ventanas atmosféricas.
Unidad 2: Firmas Espectrales y Comportamiento de la Superficie
- Interacción de la radiación con los elementos de la superficie terrestre.
- Comportamiento espectral y curvas de firma espectral de la vegetación (sana, estresada).
- Comportamiento espectral del agua (turbidez, profundidad) y los diferentes tipos de suelos.
Unidad 3: Sistemas de Adquisición de Datos (Plataformas y Sensores)
- Clasificación de plataformas: satélites orbitales, aviones y vehículos aéreos no tripulados (drones).
- Clasificación de sensores: pasivos (multiespectrales, hiperespectrales) y activos (Radar/SAR, LiDAR).
- Tipos de resolución en sensores remotos: espacial, espectral, radiométrica y temporal.
- Principales misiones satelitales de acceso público y comercial (Landsat, Sentinel, SPOT, Planet).
Unidad 4: Corrección y Preprocesamiento de Imágenes Satelitales
- Correcciones geométricas: georreferenciación, puntos de control terrestre (GCP) y remuestreo.
- Correcciones radiométricas y atmosféricas: conversión a reflectancia en el tope de la atmósfera (TOA) y reflectancia de superficie (BOA).
- Técnicas de mejora de imágenes: realce de contraste, filtrado espacial y fusiones de imágenes (pansharpening).
Unidad 5: Transformaciones e Índices de Vegetación y Superficie
- Álgebra de mapas y operaciones aritméticas entre bandas espectrales.
- Índices de vegetación comunes como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) y GNDVI.
- Índices aplicados a otras coberturas: NDWI (agua), NBR (áreas quemadas) y NDBI (zonas urbanas).
Unidad 6: Interpretación Visual y Clasificación Digital de Imágenes
- Criterios de fotointerpretación visual: tono, color, textura, patrón, tamaño y forma.
- Clasificación digital supervisada: algoritmos de Máxima Verosimilitud, Mapeador del Ángulo Espectral (SAM) o Random Forest.
- Clasificación digital no supervisada: algoritmos K-Means e ISODATA.
- Evaluación de la precisión de la clasificación: matriz de confusión y coeficiente Kappa. [1]
Contenido Práctico en Laboratorio (HP)
Debido a su alta carga práctica (6 horas por semana), el programa se complementa con laboratorios informáticos donde aprenderás a usar herramientas líderes de la industria como ENVI, QGIS, ArcGIS o Google Earth Engine:
- Descarga de imágenes desde servidores oficiales (USGS EarthExplorer, Copernicus Browser).
- Elaboración de composiciones en falso color y color natural.
- Generación de cartografía temática y mapas de cobertura del suelo (Uso de suelo).
¿Te gustaría que te comparta enlaces para descargar guías de software específicos (como QGIS o ENVI) para ir practicando, o necesitas detalles sobre los criterios de evaluación (exámenes y proyectos)?