Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Visión por Computadora de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Programación (Python)
2. Matemáticas Discretas
3. Álgebra Lineal
4. Introducción a la Visión por Computadora
5. Comunicación Técnica y Gráfica
SEMESTRE 2
1. Estructuras de Datos
2. Cálculo Diferencial e Integral
3. Probabilidad y Estadística
4. Fundamentos de Procesamiento de Imágenes
5. Taller de Ética y Privacidad Visual
SEMESTRE 3
1. Programación Orientada a Objetos
2. Cálculo Multivariable
3. Estadística Inferencial
4. Adquisición de Imágenes y Sensores
5. Óptica y Modelos de Cámara
SEMESTRE 4
1. Algoritmos de Optimización
2. Álgebra Lineal Computacional
3. Filtrado y Transformadas de Imagen
4. Segmentación y Morfología Matemática
5. Visualización de Datos Visuales
SEMESTRE 5
1. Aprendizaje Automático para Visión
2. Detección de Características y Bordes
3. Reconocimiento de Patrones Visuales
4. Seguimiento de Objetos
5. Proyecto Integrador I (Sistema básico de detección)
SEMESTRE 6
1. Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
2. Arquitecturas Profundas para Clasificación
3. Detección de Objetos (YOLO, Faster R-CNN)
4. Segmentación Semántica e Instancia
5. Proyecto Integrador II (Aplicación de detección en tiempo real)
SEMESTRE 7
1. Visión 3D y Reconstrucción Estereoscópica
2. Generación de Imágenes (GANs, Difusión)
3. Visión por Computadora en Dispositivos Móviles y Edge
4. Aprendizaje Autosupervisado y Self-Supervised Vision
5. Electiva I (opciones: Visión médica, Visión para vehículos autónomos, Reconocimiento facial avanzado)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Visión por Computadora
2. Prácticas Profesionales Virtuales
3. Legislación y Ética en Sistemas Visuales
4. Emprendimiento en Aplicaciones de Visión
5. Trabajo de Grado (Proyecto final de visión aplicada)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque es práctico con librerías OpenCV, scikit-image, PyTorch y TensorFlow, utilizando datasets reales desde el cuarto semestre.