Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Sistemas Multiagente de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Programación (Python y Java)
2. Matemáticas Discretas
3. Álgebra Lineal
4. Introducción a los Sistemas Multiagente
5. Comunicación y Trabajo Colaborativo
SEMESTRE 2
1. Estructuras de Datos
2. Cálculo Diferencial e Integral
3. Probabilidad y Estadística
4. Lógica y Razonamiento Simbólico
5. Taller de Ética en Sistemas Autónomos
SEMESTRE 3
1. Programación Orientada a Objetos Avanzada
2. Teoría de Juegos y Toma de Decisiones
3. Agentes Reactivos y Deliberativos
4. Arquitecturas de Agentes (BDI, Racionales)
5. Simulación de Sistemas Complejos
SEMESTRE 4
1. Algoritmos de Búsqueda y Optimización Distribuida
2. Comunicación y Protocolos de Interacción (ACL, FIPA)
3. Coordinación y Cooperación
4. Negociación y Subastas entre Agentes
5. Plataformas de Desarrollo Multiagente (JADE, MASON)
SEMESTRE 5
1. Aprendizaje Automático en Sistemas Multiagente
2. Sistemas Multiagente Holónicos y Jerárquicos
3. Formación de Coaliciones y Equipos
4. Confianza, Reputación y Mecanismos de Persuasión
5. Proyecto Integrador I (Simulación de mercado con agentes)
SEMESTRE 6
1. Agentes Móviles y Computación Ubicua
2. Sistemas Multiagente para Logística y Transporte
3. Aprendizaje por Refuerzo Multiagente (MARL)
4. Sistemas Multiagente en Redes Sociales
5. Proyecto Integrador II (Agentes para gestión de recursos)
SEMESTRE 7
1. Sistemas Multiagente en Robótica Colaborativa
2. Verificación y Validación de Sistemas Multiagente
3. Sistemas Multiagente en IoT y Edge Computing
4. Seguridad y Tolerancia a Fallos en MAS
5. Electiva I (opciones: MAS para juegos, MAS en salud, MAS para ciberseguridad)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Sistemas Multiagente
2. Prácticas Profesionales Virtuales
3. Legislación y Ética en Sistemas Multiagente Autónomos
4. Emprendimiento en Soluciones Distribuidas
5. Trabajo de Grado (Diseño e implementación de un sistema multiagente)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque combina teoría de agentes, simulación y desarrollo práctico con frameworks como JADE, Jason, NetLogo y Ray RLlib para MARL.