Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera IA para Negocios de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Programación (Python aplicado a negocios)
2. Matemáticas Financieras y Estadística Básica
3. Introducción a la Inteligencia Artificial
4. Fundamentos de Administración y Estrategia Empresarial
5. Comunicación Ejecutiva y Storytelling
SEMESTRE 2
1. Estructuras de Datos y Manipulación de Datos (Pandas)
2. Probabilidad y Estadística para la Toma de Decisiones
3. Aprendizaje Automático I (Regresión y clasificación básica)
4. Marketing Digital y Analítica Web
5. Taller de Ética en Negocios con IA
SEMESTRE 3
1. Bases de Datos SQL y Visualización (Power BI, Tableau)
2. Álgebra Lineal Aplicada a Modelos de Negocio
3. Aprendizaje Automático II (Clustering y segmentación)
4. Gestión de Operaciones y Cadena de Suministro con IA
5. Taller de Innovación y Modelos de Negocio Basados en IA
SEMESTRE 4
1. Optimización y Simulación para Negocios
2. Series Temporales y Pronósticos (Demanda, ventas)
3. Sistemas Recomendadores para E‑commerce
4. Finanzas Computacionales y Riesgo Algorítmico
5. Proyecto Integrador I (Analítica de clientes)
SEMESTRE 5
1. Deep Learning para Negocios (Redes densas, básico)
2. Procesamiento de Lenguaje Natural para Análisis de Opinión
3. Automatización de Procesos (RPA + IA)
4. Estrategia de Precios Dinámicos y Revenue Management
5. Proyecto Integrador II (Modelo de predicción de ventas)
SEMESTRE 6
1. Inteligencia de Negocios (BI) Avanzada y Cuadros de Mando
2. Ética, Sesgo y Transparencia en Modelos de Negocio
3. Cloud Business Intelligence (AWS/GCP/Azure)
4. Gestión de Talento y RRHH Analítico con IA
5. Proyecto Integrador III (Segmentación de clientes)
SEMESTRE 7
1. IA Generativa para Marketing y Contenidos
2. Optimización de Portafolio y Trading Algorítmico
3. Gestión de Riesgos y Cumplimiento Normativo (RegTech)
4. Transformación Digital y Liderazgo en IA
5. Electiva I (opciones: IA para Supply Chain, IA para Retail, LegalTech)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en IA Aplicada a Negocios
2. Prácticas Profesionales Virtuales (Empresas o consultoría)
3. Legislación y Gobernanza de Datos Comerciales
4. Emprendimiento y Lanzamiento de Startups de IA
5. Trabajo de Grado (Plan de negocio con implementación de IA)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque es práctico con proyectos reales utilizando datos de empresas simuladas y herramientas como Python, SQL, Power BI, y APIs de modelos de IA.