Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Finanzas y Fintech de UNIBISA.
—
SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Finanzas
2. Matemáticas Financieras
3. Introducción a la Economía y Mercados Financieros
4. Contabilidad Básica y Estados Financieros
5. Comunicación y Presentación de Información Financiera
SEMESTRE 2
1. Estadística Aplicada a las Finanzas
2. Microeconomía y Macroeconomía
3. Derecho Financiero y Regulación Bancaria
4. Análisis de Estados Financieros
5. Taller de Ética y Cumplimiento en Finanzas
SEMESTRE 3
1. Finanzas Corporativas
2. Valoración de Activos y Financiamiento
3. Introducción a las Fintech (Modelos de Negocio)
4. Programación para Finanzas (Python)
5. Bases de Datos y Analítica Financiera (SQL)
SEMESTRE 4
1. Riesgo Financiero y Derivados
2. Mercado de Capitales e Inversiones
3. Blockchain y Criptoactivos
4. Gestión de Pagos Digitales y Pasarelas
5. Proyecto Integrador I (Análisis de una fintech)
SEMESTRE 5
1. Machine Learning en Finanzas (Credit Scoring, Fraude)
2. Finanzas Conductuales y Economía del Comportamiento
3. Regulación Fintech (Sandbox, Open Banking)
4. Crowdfunding y Financiamiento Alternativo
5. Proyecto Integrador II (Modelo de scoring crediticio)
SEMESTRE 6
1. Asset Management y Robo‑Advisors
2. DeFi (Finanzas Descentralizadas)
3. Cumplimiento Normativo y AML (Anti‑Money Laundering)
4. Ciberseguridad en Finanzas y Fintech
5. Proyecto Integrador III (Diseño de un producto fintech)
SEMESTRE 7
1. Valuación de Empresas Fintech
2. Análisis de Datos Masivos en Finanzas (Big Data)
3. Estrategia de Transformación Digital en Instituciones Financieras
4. Negociación y Estructuración de Financiamiento
5. Electiva I (opciones: Trading algorítmico, Seguros Insurtech, Finanzas sostenibles)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Finanzas y Fintech
2. Prácticas Profesionales Virtuales
3. Legislación Avanzada y Protección al Consumidor Financiero
4. Emprendimiento en Fintech
5. Trabajo de Grado (Plan de negocio fintech o investigación aplicada)
—
Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque combina fundamentos financieros con tecnología, incluyendo programación en Python, análisis de datos, blockchain, y estudio de casos reales de fintech en Latinoamérica y el mundo.