Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Economía del Comportamiento de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Microeconomía
2. Introducción a la Psicología y Ciencias Cognitivas
3. Matemáticas para Economía (Álgebra, Cálculo)
4. Estadística Descriptiva
5. Comunicación y Argumentación Científica
SEMESTRE 2
1. Macroeconomía Básica
2. Psicología Social y Grupal
3. Probabilidad e Inferencia Estadística
4. Econometría I
5. Taller de Ética en Investigación con Humanos
SEMESTRE 3
1. Teoría de la Decisión Racional
2. Sesgos Cognitivos y Heurísticas
3. Economía Experimental (Métodos)
4. Diseño de Experimentos Conductuales
5. Introducción a la Neuroeconomía
SEMESTRE 4
1. Economía del Comportamiento I (Teoría Clásica)
2. Psicología del Consumidor
3. Análisis de Datos Experimentales (Python/R)
4. Econometría II (Datos de Panel)
5. Proyecto Integrador I (Diseño de experimento conductual)
SEMESTRE 5
1. Economía del Comportamiento II (Aplicaciones)
2. Nudges y Políticas Públicas (Arquitectura de Decisiones)
3. Finanzas Conductuales
4. Marketing Conductual
5. Proyecto Integrador II (Análisis de experimento)
SEMESTRE 6
1. Economía Digital y Comportamiento Online
2. Economía de la Felicidad y Bienestar
3. Machine Learning para Datos Conductuales
4. Ética y Regulación del Comportamiento (Behavioral Insights)
5. Proyecto Integrador III (Diseño de intervención conductual)
SEMESTRE 7
1. Economía del Comportamiento en Organizaciones
2. Neurociencia y Toma de Decisiones
3. Análisis de Políticas Públicas con Behavioral Insights
4. Economía de la Salud y Comportamiento
5. Electiva I (opciones: Behavioral Game Theory, Economía Ambiental Conductual, Consumo Sostenible)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Economía del Comportamiento
2. Prácticas Profesionales Virtuales (Think Tanks, Consultoría)
3. Legislación y Protección al Consumidor
4. Emprendimiento en Behavioral Insights
5. Trabajo de Grado (Proyecto aplicado de intervención conductual)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque combina teoría económica con experimentación práctica, uso de herramientas de análisis de datos (R, Python) y diseño de intervenciones conductuales basadas en evidencia.