Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Desarrollo de Asistentes Virtuales de UNIBISA.
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SEMESTRE 1
1. Fundamentos de Programación (Python)
2. Matemáticas Discretas
3. Introducción a los Asistentes Virtuales y Conversación
4. Fundamentos de Interacción Persona-Computadora (HCI)
5. Comunicación Oral y Escrita para Experiencias Conversacionales
SEMESTRE 2
1. Estructuras de Datos
2. Álgebra Lineal
3. Probabilidad y Estadística
4. Bases de Datos (SQL y NoSQL)
5. Taller de Ética en Asistentes Virtuales (Privacidad, Sesgo)
SEMESTRE 3
1. Programación Orientada a Objetos
2. Procesamiento de Lenguaje Natural I (Tokenización, POS, NER)
3. Expresiones Regulares y Manipulación de Texto
4. Diseño de Conversaciones y Modelado de Diálogo
5. Introducción a APIs y Servicios Web (REST, GraphQL)
SEMESTRE 4
1. Algoritmos de Búsqueda y Optimización
2. Procesamiento de Lenguaje Natural II (Word Embeddings, Transformers)
3. Desarrollo de Chatbots con Frameworks (Rasa, Dialogflow)
4. Arquitectura de Sistemas de Diálogo
5. Evaluación de Asistentes (Métricas automáticas y humanas)
SEMESTRE 5
1. Aprendizaje Automático para Asistentes
2. Modelos de Lenguaje Preentrenados (BERT, GPT)
3. Sistemas de Diálogo Orientados a Tareas
4. Plataformas de Mensajería y Canales (WhatsApp, Telegram, Web)
5. Proyecto Integrador I (Chatbot transaccional básico)
SEMESTRE 6
1. Asistentes de Voz (Speech-to-Text, Text-to-Speech)
2. Modelado de Usuario y Personalización
3. Generación de Lenguaje Natural (NLG) Avanzada
4. Despliegue y Escalabilidad de Asistentes (Cloud)
5. Proyecto Integrador II (Asistente omnicanal con personalización)
SEMESTRE 7
1. Asistentes Generativos (LLMs, Prompt Engineering)
2. Integración con Sistemas Empresariales (ERP, CRM)
3. Análisis de Sentimiento y Emoción en Conversaciones
4. Seguridad y Autenticación en Asistentes Virtuales
5. Electiva I (opciones: Asistentes para salud, Asistentes para educación, Asistentes multimodales)
SEMESTRE 8
1. Seminario de Investigación en Asistentes Virtuales
2. Prácticas Profesionales Virtuales
3. Legislación y Normativas (GDPR, Ley de IA)
4. Emprendimiento y Modelos de Negocio en Asistentes Virtuales
5. Trabajo de Grado (Desarrollo completo de un asistente virtual para un dominio real)
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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque es práctico con uso de frameworks como Rasa, Microsoft Bot Framework, y APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, etc.), así como herramientas de voz (Google Speech-to-Text, Amazon Polly).