Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Business Intelligence de UNIBISA.

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SEMESTRE 1

1. Fundamentos de Business Intelligence
2. Matemáticas Aplicadas a la Analítica
3. Introducción a Bases de Datos (SQL)
4. Fundamentos de Administración y Estrategia
5. Comunicación y Visualización de Información

SEMESTRE 2

1. Estadística Descriptiva e Inferencial
2. Modelado de Datos y Diseño Dimensional
3. Herramientas de Visualización (Power BI, Tableau)
4. Análisis de Procesos de Negocio
5. Taller de Ética y Gobernanza de Datos

SEMESTRE 3

1. SQL Avanzado y Optimización de Consultas
2. Data Warehousing y ETL (SSIS, Talend)
3. Analítica Descriptiva y Dashboards
4. Fundamentos de Programación para BI (Python)
5. Taller de Requerimientos y KPIs

SEMESTRE 4

1. Minería de Datos (Clustering, Asociación)
2. Analítica Predictiva (Regresión, Clasificación)
3. Inteligencia de Negocios en la Nube (Azure, AWS)
4. Gestión de Proyectos de BI (Ágil)
5. Proyecto Integrador I (Implementación de Data Warehouse)

SEMESTRE 5

1. Analítica Avanzada con Machine Learning
2. Data Storytelling y Narrativa Visual
3. Big Data para BI (Spark, Hadoop)
4. Gestión de Calidad de Datos y Data Governance
5. Proyecto Integrador II (Dashboard ejecutivo con KPIs)

SEMESTRE 6

1. Business Intelligence en Tiempo Real (Streaming)
2. Arquitectura de Datos Moderna (Data Lakehouse)
3. Analítica de Clientes y Segmentación Avanzada
4. Cumplimiento Normativo y Seguridad en BI
5. Proyecto Integrador III (Modelo predictivo para negocio)

SEMESTRE 7

1. Inteligencia Artificial para BI (NLP, Generación Automática)
2. Optimización de Procesos con BI (RPA + Analytics)
3. Liderazgo en Analítica y Toma de Decisiones
4. Estrategia de Datos y Transformación Digital
5. Electiva I (opciones: BI para finanzas, BI para marketing, BI para operaciones)

SEMESTRE 8

1. Seminario de Investigación en Business Intelligence
2. Prácticas Profesionales Virtuales
3. Legislación y Protección de Datos (GDPR, Ley de Datos)
4. Emprendimiento en Servicios de Analítica
5. Trabajo de Grado (Proyecto integral de BI para una organización)

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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque es práctico con herramientas como Power BI, Tableau, SQL, Python, y plataformas cloud, desarrollando proyectos basados en casos empresariales reales.