Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Bioinspiración e IA de UNIBISA.

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SEMESTRE 1

1. Fundamentos de Programación (Python)
2. Matemáticas Discretas
3. Álgebra Lineal
4. Introducción a la Bioinspiración y la IA
5. Comunicación Científica y Biomimética

SEMESTRE 2

1. Estructuras de Datos
2. Cálculo Diferencial e Integral
3. Probabilidad y Estadística
4. Biología para Ingenieros (Sistemas naturales)
5. Taller de Observación de Sistemas Biológicos

SEMESTRE 3

1. Programación Orientada a Objetos
2. Ecuaciones Diferenciales y Dinámica de Sistemas
3. Algoritmos Genéticos (Fundamentos)
4. Redes Neuronales Biológicas vs Artificiales
5. Simulación de Procesos Naturales

SEMESTRE 4

1. Optimización por Enjambres (PSO, Colonias de Hormigas)
2. Algoritmos Evolutivos Avanzados (ES, GP)
3. Sistemas Inmunológicos Artificiales
4. Morfogénesis Computacional
5. Algoritmos de Reforzamiento Bioinspirados

SEMESTRE 5

1. Redes Neuronales Espiking (SNN)
2. Computación Evolutiva Multiobjetivo
3. Aprendizaje por Refuerzo Biológicamente Plausible
4. Robótica Bioinspirada (Locomoción, enjambres)
5. Proyecto Integrador I (Algoritmo evolutivo aplicado)

SEMESTRE 6

1. Coevolución y Nichos Ecológicos
2. Morfología y Materiales Inteligentes (Soft robotics)
3. Optimización de Colonias de Abejas y Murciélagos
4. Simulación de Ecosistemas y Vida Artificial
5. Proyecto Integrador II (Sistema de enjambre para optimización)

SEMESTRE 7

1. Neuroevolución (Algoritmos como NEAT)
2. Biología Sintética y Diseño de Nuevos Algoritmos
3. Aprendizaje Hebbiano y Plasticidad Sináptica
4. Ética de la IA Bioinspirada (Derechos de los sistemas vivos artificiales)
5. Electiva I (opciones: Robótica de enjambre, Optimización para energía renovable, Modelado de ecosistemas)

SEMESTRE 8

1. Seminario de Investigación en Bioinspiración e IA
2. Prácticas Profesionales Virtuales (Biotech, agro, robótica)
3. Legislación y Propiedad Intelectual en Algoritmos Bioinspirados
4. Emprendimiento en Tecnología Biomimética
5. Trabajo de Grado (Diseño de solución bioinspirada a un problema real)

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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque es práctico con librerías como DEAP, PyBrain, NEST (para SNN) y simuladores de enjambres.