Listado completo de 40 materias distribuidas en 8 semestres para la carrera Bioinformática de UNIBISA.

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SEMESTRE 1

1. Fundamentos de Programación (Python)
2. Matemáticas para Bioinformática (Álgebra, Cálculo)
3. Introducción a la Biología Molecular y Celular
4. Química General y Bioquímica Básica
5. Comunicación Científica y Ética en Investigación

SEMESTRE 2

1. Estructuras de Datos
2. Probabilidad y Estadística
3. Bases de Datos Biológicas (GenBank, UniProt, PDB)
4. Genética y Genómica Básica
5. Taller de Ética y Privacidad de Datos Genómicos

SEMESTRE 3

1. Programación Orientada a Objetos (Java/C++)
2. Algoritmos para Secuencias Biológicas (Alineamientos, BLAST)
3. Biología de Sistemas y Redes Metabólicas
4. Visualización de Datos Biológicos
5. Introducción a Linux y Entornos HPC

SEMESTRE 4

1. Algoritmos de Optimización en Bioinformática
2. Transcriptómica y Análisis de Expresión Génica (RNA‑seq)
3. Genómica Estructural y Evolutiva
4. Machine Learning en Biología (Clasificación, Clustering)
5. Proyecto Integrador I (Análisis de secuencias)

SEMESTRE 5

1. Proteómica y Análisis de Proteínas (Estructura, Interacción)
2. Metagenómica y Microbioma
3. Bioinformática Estructural (Docking, Dinámica Molecular)
4. Bases de Datos NoSQL para Datos Ómicos
5. Proyecto Integrador II (Pipeline de análisis ómico)

SEMESTRE 6

1. Análisis de Variantes Genéticas (GWAS, Variant Calling)
2. Farmacogenómica y Descubrimiento de Fármacos
3. Visualización Avanzada y Dashboards Científicos
4. Cloud Computing para Bioinformática (AWS, GCP)
5. Proyecto Integrador III (Análisis integrado multi‑ómico)

SEMESTRE 7

1. Biología Computacional de Cáncer
2. Edición Genética y CRISPR (Análisis Bioinformático)
3. Inteligencia Artificial para Descubrimiento de Biomarcadores
4. Gestión de Proyectos Bioinformáticos y Cumplimiento Normativo
5. Electiva I (opciones: Neuroinformática, Bioinformática de plantas, Epidemiología genómica)

SEMESTRE 8

1. Seminario de Investigación en Bioinformática
2. Prácticas Profesionales Virtuales (Centros de investigación, Biotech)
3. Legislación y Propiedad Intelectual en Biotecnología
4. Emprendimiento en Bioinformática y Biotech Digital
5. Trabajo de Grado (Proyecto integral de análisis bioinformático)

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Nota: Cada materia tiene una carga horaria estimada de 80 horas, totalizando 3200 horas. El enfoque combina biología molecular, genómica y programación, con uso de herramientas bioinformáticas reales, bases de datos públicas, y proyectos basados en datos ómicos.