MÓDULO I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Objetivo: Proporcionar una comprensión integral de la IA Generativa, cubriendo desde los fundamentos de la IA hasta las técnicas avanzadas en ingeniería de prompts para modelos generativos.
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Carga horaria: 10 horas
¿Qué es la Inteligencia Artificial? (2 horas)
Definición y tipos de IA: IA débil vs IA fuerte.
Historia y Desarrollo de la IA (2 horas)
Principales hitos desde ELIZA hasta la actualidad.
Fundamentos de Redes Neuronales (2 horas)
Cómo funcionan y su importancia en la IA.
Redes Generativas (2 horas)
Introducción a las redes generativas y sus aplicaciones.
Redes Generativas Antagónicas (GANs) (1 hora)
Estructura y funcionamiento, ejemplos prácticos.
Autoencoders Variacionales (VAEs) (1 hora)
Aplicaciones en generación de imágenes y otros medios.
UNIDAD 2: MODELOS DE LENGUAJE GRANDE (LLMs)
Carga horaria: 12 horas
Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Profundo (2 horas)
¿Qué son y cómo han transformado el procesamiento del lenguaje?
ELIZA y los primeros chatbots (1 hora)
Historia del primer chatbot y sus limitaciones.
El Surgimiento del Aprendizaje Automático (1 hora)
Introducción a la evolución del machine learning en el contexto de los LLM.
La Revolución de los Transformadores y los LLM (2 horas)
¿Qué son los transformadores y cómo revolucionaron la IA?
Modelos de Lenguaje Basados en Transformadores (3 horas)
BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
GPT: Generative Pre-trained Transformer, historia y evolución (GPT-1 a GPT-4).
Principios Básicos de los LLM: Funcionamiento y Casos de Uso (3 horas)
Exploración de sus capacidades y limitaciones.
UNIDAD 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA DE TEXTO
Carga horaria: 10 horas
Modelos Generativos de Texto (3 horas)
Descripción de los principales modelos y sus características:
GPT-3, GPT-4
Google Gemini
Anthropic Claude
Técnicas para la Generación de Texto (4 horas)
Búsqueda por Haz (Beam Search)
Muestreo Nucleico (Nucleus Sampling)
Decodificación con Temperaturas
Evaluación de la Generación de Texto (3 horas)
Métodos y métricas para la evaluación de resultados generados.
UNIDAD 4: CHATGPT Y SU IMPACTO
Carga horaria: 12 horas
Introducción a ChatGPT (2 horas)
Características clave y arquitectura del modelo.
Historia de ChatGPT y OpenAI (1 hora)
Evolución de ChatGPT y su impacto en la industria.
Cómo usar ChatGPT (2 horas)
Casos de uso en distintas industrias: educación, negocios, programación, etc.
Video Tutorial: Interfaz de ChatGPT (1 hora)
Guía práctica para la navegación y uso eficiente.
Diferencias entre OpenAI ChatGPT Pago y Gratis (1 hora)
Comparación de características y accesos.
Navegar por Internet con ChatGPT (2 horas)
Uso de plugins y extensiones como WebChatGPT.
GPT-4 gratis: cinco alternativas para usarlo sin pagar ChatGPT Plus.
WebChatGPT: ChatGPT con acceso a Internet (2 horas)
Funcionamiento y aplicación de esta herramienta.
UNIDAD 5: OTROS GENERADORES DE TEXTO
Carga horaria: 12 horas
Google Gemini (2 horas)
Capacidades y aplicaciones de Google Gemini en la IA Generativa.
Bing AI Chat (2 horas)
Características y usos de la IA generativa de Bing.
Claude 2 (2 horas)
Aplicaciones y potencial de la segunda generación de Claude.
Perplexity AI (2 horas)
Análisis de este motor de IA generativa y su uso práctico.
Copilot de Microsoft (2 horas)
Introducción y aplicaciones en productividad y desarrollo.
Dell 3 (2 horas)
Uso y capacidades de Dell 3 en IA generativa.
UNIDAD 6: IA GENERATIVA DE ARTE E IMÁGENES
Carga horaria: 10 horas
Panorama General de la IA Generativa en Arte (2 horas)
Principales aplicaciones y ejemplos de uso.
Fundamentos de la Generación de Imágenes con IA (2 horas)
Introducción a modelos generativos visuales como DALL·E y Stable Diffusion.
Comprendiendo los Prompts en Generación de Imágenes (3 horas)
Cómo formular instrucciones precisas para obtener resultados óptimos.
Técnicas Avanzadas para la Formulación de Prompts (3 horas)
Ajustes de parámetros: estilos, formatos, variaciones.
Buenas prácticas en la construcción de prompts creativos.
UNIDAD 7: CASOS DE USO Y APLICACIONES PRÁCTICAS
Carga horaria: 8 horas
Casos de uso en diversas industrias (4 horas)
Publicidad y marketing.
Creación de contenido digital.
Diseño gráfico y arte.
Generación de personajes y entornos en videojuegos.
Proyectos finales: Desarrollo y Evaluación (4 horas)
Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en un proyecto real.
EXAMEN FINAL
Carga horaria: 2 horas
Evaluación integral de los conceptos y técnicas aprendidos.
Proyecto práctico enfocado en la creación y optimización de prompts para distintos casos de IA generativa.
Total de horas del módulo: 66 horas
Este temario actualizado y detallado con carga horaria proporciona un camino estructurado y bien balanceado para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda de la IA Generativa y el Prompt Engineering.
MÓDULO II: PROMPT ENGINEERING
Objetivo: Proveer a los estudiantes de herramientas y técnicas avanzadas para diseñar, optimizar y aplicar prompts en diversas plataformas de IA generativa. Este módulo busca formar expertos en la interacción y control de modelos de lenguaje avanzados a través de prompts efectivos.
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL PROMPT ENGINEERING
Carga horaria: 8 horas
Definición de Prompt Engineering (1 hora)
Conceptos fundamentales y su relación con la IA generativa.
Evolución del Prompt Engineering (2 horas)
Historia y desarrollo de la ingeniería de prompts, desde los primeros sistemas hasta los modelos avanzados como GPT-4.
Importancia del Prompt Engineering (2 horas)
Cómo los prompts pueden mejorar la efectividad y precisión de las respuestas generadas por IA.
Microsoft Copilot y Dell 3 en el Prompt Engineering (3 horas)
Aplicaciones prácticas de Microsoft Copilot y Dell 3 en la creación y uso de prompts en diversas áreas.
UNIDAD 2: ESTRATEGIAS EN DISEÑO DE PROMPTS
Carga horaria: 12 horas
Principios básicos de la Ingeniería de Prompts (2 horas)
Fundamentos teóricos sobre cómo interactuar con IA a través de prompts.
Diseño de Prompts Efectivos (3 horas)
Estrategias para generar prompts claros, concisos y orientados a obtener respuestas precisas.
Aplicaciones Prácticas (2 horas)
Ejemplos y casos de uso en áreas como educación, marketing, y programación.
Actividad: Creación de Prompts para Escenarios Diversos (2 horas)
Taller práctico donde los estudiantes crearán prompts para diversos escenarios como servicio al cliente, generación de texto y análisis de datos.
Lenguaje Markdown (1 hora)
Cómo usar Markdown en prompts para mejorar la presentación de las respuestas generadas.
Errores de los GPTs (2 horas)
Identificación y resolución de errores comunes al interactuar con los modelos GPT.
UNIDAD 3: TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN Y PRUEBAS DE PROMPTS
Carga horaria: 15 horas
Utilizar un Lenguaje Claro y Conciso (2 horas)
Técnicas para mejorar la claridad y especificidad de los prompts.
Modificadores de Prompt (2 horas)
Uso de modificadores para ajustar la salida de los modelos generativos.
Estrategias para la clarificación y especificación de prompts (2 horas)
Métodos avanzados para garantizar que los prompts generen respuestas precisas.
Optimización de Prompts mediante Retroalimentación Iterativa (2 horas)
Cómo mejorar los prompts en función de la retroalimentación recibida.
Mejorar Prompts Ineficaces Basándose en Retroalimentación (1 hora)
Técnicas para ajustar y perfeccionar prompts deficientes.
Actividad: Revisión de Casos de Estudio para Aplicar Técnicas de Optimización (2 horas)
Análisis de casos reales donde se aplicarán estrategias de optimización de prompts.
Prompts con 0 Datos (1 hora)
Cómo diseñar prompts que no dependan de datos externos.
Prompts de Cadena de Pensamientos (1 hora)
Técnicas avanzadas para guiar a la IA a través de procesos lógicos secuenciales.
Prompts de Entrada de Perspectiva (1 hora)
Diseño de prompts que inviten a la IA a generar respuestas desde múltiples perspectivas.
Prompts de Rol Experto y Crítico (1 hora)
Uso de prompts para asignar roles críticos o especializados a la IA.
Prompts [Pregunta antes de Responder] (1 hora)
Cómo estructurar prompts que inviten a la IA a clarificar antes de responder.
Prompts [Rellenando los Espacios en Blanco] (1 hora)
Diseño de prompts interactivos que inviten a la IA a completar información faltante.
Prompts de Ingeniería Inversa (1 hora)
Técnicas para diseñar prompts que desglosen respuestas complejas en componentes simples.
Ingeniería Automática de Prompts (1 hora)
Métodos para automatizar el diseño de prompts.
Fórmula de Entrada Eficaz Universal (1 hora)
Plantillas universales para la creación de prompts eficaces.
UNIDAD 4: CASOS DE USO ESPECÍFICOS Y APLICACIONES DEL PROMPT ENGINEERING
Carga horaria: 10 horas
Casos de Uso Específicos (4 horas)
Publicidad y marketing: creación de campañas automatizadas.
Generación de contenido académico y científico.
Programación asistida por IA.
Actividad: Desarrollo de Prompts para Escenarios Específicos (3 horas)
Los estudiantes diseñarán prompts para resolver problemas específicos en áreas como salud, educación y finanzas.
Aplicación de Microsoft Copilot y Dell 3 en Casos de Uso Específicos (3 horas)
Uso práctico de estas herramientas en escenarios empresariales y productivos.
UNIDAD 5: DESAFÍOS ÉTICOS Y FUTURO DEL PROMPT ENGINEERING
Carga horaria: 8 horas
Desafíos Éticos y Futuro del Prompt Engineering (3 horas)
Privacidad y seguridad en el uso de IA.
Manipulación de información y desinformación.
Consideraciones éticas en el diseño de prompts.
Ejemplos de Sesgos, Equidad y Transparencia (3 horas)
Análisis de cómo los sesgos pueden manifestarse en las respuestas generadas por IA y cómo mitigar estos riesgos.
Futuro del Prompt Engineering (2 horas)
Exploración de las tendencias futuras en la optimización y diseño de prompts a medida que los modelos de lenguaje evolucionan.
UNIDAD 6: INTRODUCCIÓN A CUSTOM GPTs
Carga horaria: 6 horas
¿Qué es un Custom GPT? (2 horas)
Introducción a los modelos GPT personalizados, sus ventajas y aplicaciones.
Diferencias entre ChatGPT Estándar y Custom GPTs (2 horas)
Comparación de capacidades, flexibilidad y aplicaciones.
Aplicaciones de Custom GPTs en Entornos Empresariales y Educativos (2 horas)
Casos de estudio y ejemplos prácticos de cómo los Custom GPTs pueden ser utilizados para resolver problemas específicos.
EXAMEN FINAL
Carga horaria: 2 horas
Evaluación integral de los conocimientos adquiridos a lo largo del módulo.
Desarrollo de un proyecto práctico de ingeniería de prompts.
Total de horas del módulo: 61 horas
El Curso de Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT de UNIBISA es una experiencia educativa en línea diseñada para profesionales y estudiantes del ámbito de la tecnología y la inteligencia artificial, así como para aquellos que desean especializarse en IA generativa. Este curso ofrece una inmersión profunda en los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa, explorando teorías clave, modelos avanzados y prácticas esenciales para comprender y gestionar las tecnologías más innovadoras en la generación de contenido.
Con un enfoque en una metodología asíncrona, el curso proporciona habilidades prácticas y conocimientos aplicables para implementar y gestionar sistemas de inteligencia artificial generativa en una variedad de entornos digitales y creativos, capacitando a los participantes para liderar proyectos tecnológicos de vanguardia.
Las organizaciones, independientemente de su tamaño o sector, han adoptado cada vez más la inteligencia artificial generativa para optimizar sus procesos y mejorar la experiencia de sus usuarios. Como resultado, la demanda de profesionales capacitados en esta tecnología ha crecido significativamente.
Muchas empresas requieren que su personal cuente con formación específica y avanzada en IA generativa, dominando los distintos modelos y herramientas que actualmente marcan tendencia en el campo de la inteligencia artificial.
Acceda a esta formación de alcance internacional y únase al selecto grupo de líderes graduados de nuestro programa de “Experto en Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT”, que cuenta con una certificación académica de reconocimiento internacional. Esta certificación le proporcionará las credenciales esenciales para potenciar su perfil profesional, abrir nuevas oportunidades laborales y destacarse en su campo frente a sus colegas.
El Curso de Prompt Engineering de UNIBISA, con certificación del Grupo de Neuroeducación Virtual (GRUNEVI) y Microsoft, es una experiencia educativa en línea diseñada para profesionales y estudiantes que buscan especializarse en Inteligencia Artificial Generativa. Este curso ofrece rápida salida laboral, preparando a los participantes para trabajar con modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT, GEMINI, COPILOT, CLAUDE, y META AI.
Características del Curso:
Certificación académica y profesional: Al finalizar el curso, los estudiantes obtendrán una certificación con aval académico de UNIBISA y certificación adicional de Microsoft y GRUNEVI.
Enfocado en el Prompt Engineering: Aprende a formular prompts efectivos que optimicen la interacción con sistemas de IA generativa y maximicen la creatividad en la generación de contenido.
Metodología asíncrona: Estudia a tu ritmo, con acceso a material actualizado y práctico para una inmersión completa en técnicas de Prompt Engineering.
Aplicabilidad laboral inmediata: El curso ofrece una rápida salida laboral, dado que las habilidades en Prompt Engineering son cada vez más demandadas por organizaciones en diversos sectores, desde tecnología hasta marketing, educación y más.
¿Qué aprenderás?
Fundamentos del Prompt Engineering: Desde la definición y evolución de prompts hasta su aplicación en modelos de lenguaje avanzados.
Técnicas avanzadas: Estrategias para optimizar y personalizar prompts, logrando interacciones más precisas y eficientes.
Casos prácticos: Aplicaciones del Prompt Engineering en entornos reales, como la automatización, la creación de contenido, y el desarrollo tecnológico.
Desafíos éticos y el futuro del Prompt Engineering: Reflexiones sobre la ética, sesgos y el impacto futuro de la IA en la sociedad.
Beneficios del curso:
Certificación internacional: Avalada por UNIBISA, Microsoft y GRUNEVI, la certificación proporcionará un distintivo que te permitirá sobresalir en el competitivo mercado laboral.
Habilidades prácticas: Los estudiantes obtendrán competencias avanzadas para diseñar y optimizar prompts, mejorando la eficacia y precisión en la interacción con sistemas de IA.
Oportunidades laborales: Con una salida laboral rápida, estarás preparado para ocupar roles en tecnología, marketing digital, automatización, y más, donde la IA generativa está siendo ampliamente adoptada.
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Este programa de alcance global está diseñado para aquellos que desean estar en la vanguardia de la innovación tecnológica, potenciando su capacidad para contribuir al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y automatización en el entorno profesional.